Integra diferentes recursos de PLN para soportar la generación de resúmenes de texto libre a gran escala y en diferentes idiomas. Además de textos planos, TextDigester puede analizar contenidos textuales de páginas HTML como las de un periódico, documentos XML como RSS feed y objetos JSON como los post de Twitter. Una vez detectado el idioma, TextDigester ejecuta el análisis léxico y semántico de los documentos. Gracias a esta información, TextDigester implementa varios métodos para generar resúmenes.

Acceso al código de la aplicación: UPF-TextDigester Team

Los diccionarios contextuales permiten buscar la traducción de palabras y expresiones sobre grandes corpus bilingües, ofreciendo así ejemplos de su uso real en contexto. Desafortunadamente, los productos existentes son cerrados y trabajan sobre un número reducido de idiomas. Este proyecto pretende desarrollar una alternativa libre que permitirá la creación automática de diccionarios contextuales a partir de cualquier corpus paralelo así como su consulta mediante una interfaz web.

Acceso al código de la aplicación: Mikel Artetxe

Su objetivo es facilitar la búsqueda de ofertas de empleo TIC mediante un chatbot, en fuentes de datos estructuradas y no estructuradas mediante su categorización y la consulta en lenguaje natural. El sistema integra un módulo que, a partir de la descripción en lenguaje natural de una oferta, detecta las entidades presentes en la oferta: titulación, lenguajes de programación, idiomas, sistemas operativos, bases de datos…

Acceso al código de la aplicación: Everis

Presentación de los proyectos ganadores