PAN 2010 - Detección de plagio

Campaña



Nombre de la campaña	PAN 2010 @ CLEF
Nombre de la tarea	Plagiarism detection
Tipo de tarea	Evaluación de sistemas de clasificación automática: plagio vs. no plagio
Descripción de la tarea	Dado un conjunto de documentos (en inglés) y unos documentos fuentes (en inglés, español y alemán), la tarea consiste en encontrar todos los fragmentos de textos que han sido plagiados y los correspondientes fragmentos en los documentos fuente. En la tarea se han considerado casos de detección externa de plagio así como intrínseca.
Categoría de la tarea	Procesamiento del lenguaje natural, traducción automática (plagio monolingüe y translingüe)
Fecha evento / edición	2010 - https://pan.webis.de/clef10/pan10-web/plagiarism-detection.html
Organizadores	Martin Potthast, Benno Stein, Andreas Eiselt - Bauhaus-Universität Weimar, Alemania Alberto Barrón-Cedeño, Paolo Rosso – Universitat Politècnica de València, España
Grupos destinatarios	Abierto a quien quiera participar: han participado grupos de investigación académicos y de institutos de investigación, así como del detector de plagio Ferret.
Elegibilidad	Cualquiera puede participar (grupos de investigación académicos, de la industria o investigadores individuales). Hay un control de calidad en los working notes presentados (peer review)
Calendario	14/03/2010: Training set 15/05/2010: Fin de inscripción 16/05/2010: Test set 23/06/2010: Envío de softwares 30/06/2010: Notificación de resultados 15/07/2010: Envío de artículos 02/08/2010: Envío notificación 15/08/2010: Envío versión cámera ready 20-23/09/2010: Conference
Número de participantes	18 equipos (~50 personas)
Número de participantes de España	4 equipos (~12 personas)
Dominio	El corpus está compuesto por 27.073 documentos y 68.558 casos de plagio (libros del proyecto Gutenberg).
Idiomas	lnglés (documentos fuente en inglés, español y alemán)

Nombre de la campaña
- PAN 2010 @ CLEF
Nombre de la tarea
- Plagiarism detection
Tipo de tarea
- Evaluación de sistemas de clasificación automática: plagio vs. no plagio
Descripción de la tarea
- Dado un conjunto de documentos (en inglés) y unos documentos fuentes (en inglés, español y alemán), la tarea consiste en encontrar todos los fragmentos de textos que han sido plagiados y los correspondientes fragmentos en los documentos fuente. En la tarea se han considerado casos de detección externa de plagio así como intrínseca.
Categoría de la tarea
- Procesamiento del lenguaje natural, traducción automática (plagio monolingüe y translingüe)
Fecha evento / edición
- 2010 - https://pan.webis.de/clef10/pan10-web/plagiarism-detection.html
Organizadores
- - Martin Potthast, Benno Stein, Andreas Eiselt - Bauhaus-Universität Weimar, Alemania
  - Alberto Barrón-Cedeño, Paolo Rosso – Universitat Politècnica de València, España
Grupos destinatarios
- Abierto a quien quiera participar: han participado grupos de investigación académicos y de institutos de investigación, así como del detector de plagio Ferret.
Elegibilidad
- Cualquiera puede participar (grupos de investigación académicos, de la industria o investigadores individuales). Hay un control de calidad en los working notes presentados (peer review)
Calendario
- - 14/03/2010: Training set
  - 15/05/2010: Fin de inscripción
  - 16/05/2010: Test set
  - 23/06/2010: Envío de softwares
  - 30/06/2010: Notificación de resultados
  - 15/07/2010: Envío de artículos
  - 02/08/2010: Envío notificación
  - 15/08/2010: Envío versión cámera ready
  - 20-23/09/2010: Conference
Número de participantes
- 18 equipos (~50 personas)
Número de participantes de España
- 4 equipos (~12 personas)
Dominio
- El corpus está compuesto por 27.073 documentos y 68.558 casos de plagio (libros del proyecto Gutenberg).
Idiomas
- lnglés (documentos fuente en inglés, español y alemán)

Datos



Datos de entrenamiento	Documentos en inglés que pueden contener fragmentos de textos plagiados y documentos fuente en inglés, así como en español y alemán, desde los cuales fragmentos de textos pueden haber sido copiado, parafraseado y traducido al inglés. Distribuido como XML
Derecho de redistribución de datos	Sólo para investigación
Enlace a datasets	https://pan.webis.de/data.html

Datos de entrenamiento
- - Documentos en inglés que pueden contener fragmentos de textos plagiados y documentos fuente en inglés, así como en español y alemán, desde los cuales fragmentos de textos pueden haber sido copiado, parafraseado y traducido al inglés.
  - Distribuido como XML
Derecho de redistribución de datos
- Sólo para investigación
Enlace a datasets
- https://pan.webis.de/data.html

Resultados

Mejor resultado: 0.80



Métrica de evaluación	Plagdet: combinación entre precisión y recall (a nivel de caracteres) y granularidad.
Rendimiento	Mejor resultado: 0.80
Disponibilidad del código	-
Tipo de ejecución	Local
Número total de resultados enviados	18
Resultados con los rankings	Potthast M., Barrón-Cedeño A., Eiselt A., Stein B., Rosso P. Overview of the 2nd International Competition on Plagiarism Detection. In: Braschler M., Harman D., and Pianta E.(Eds.), Notebook Papers of CLEF 2010 LABs and Workshops, CLEF-2010, Padua, Italy, September 22-23 http://ceur-ws.org/Vol-1176/CLEF2010wn-PAN-PotthastEt2010a.pdf [PDF ]
Volumen de publicación	vol. 1176, CEUR-WS.org
Gestión web de usuarios	Sí
Atención a participantes	Email: pan@webis.de Google Groups

Métrica de evaluación
- Plagdet: combinación entre precisión y recall (a nivel de caracteres) y granularidad.
Rendimiento
- Mejor resultado: 0.80
Disponibilidad del código
- -
Tipo de ejecución
- Local
Número total de resultados enviados
- 18
Resultados con los rankings
- Potthast M., Barrón-Cedeño A., Eiselt A., Stein B., Rosso P. Overview of the 2nd International Competition on Plagiarism Detection. In: Braschler M., Harman D., and Pianta E.(Eds.), Notebook Papers of CLEF 2010 LABs and Workshops, CLEF-2010, Padua, Italy, September 22-23
  
  http://ceur-ws.org/Vol-1176/CLEF2010wn-PAN-PotthastEt2010a.pdf [PDF ]
Volumen de publicación
- vol. 1176, CEUR-WS.org
Gestión web de usuarios
- Sí
Atención a participantes
- Email: pan@webis.de
  
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