Nombre de la campaña

TASS 2014 @ SEPLN

Nombre de la tarea

Task 1: Sentiment Analysis at global level

Tipo de tarea

Tarea de análisis de sentimiento

Descripción de la tarea

Esta tarea consiste en realizar un análisis automático de opiniones para determinar la polaridad global de cada mensaje en el conjunto de pruebas del corpus General (ver más abajo). Esta tarea es una reedición de la tarea en los años anteriores. 

Categoría de la tarea

Procesamiento del lenguaje natural.

Fecha evento / edición

2014

Organizadores

• Julio Villena-Román, Daedalus, España
• Janine García-Morera, Daedalus, España
• José Carlos González-Cristóbal, Universidad Politécnica de Madrid, España
• L. Alfonso Ureña-López, Universidad de Jaén, España
• Miguel Ángel García-Cumbreras, Universidad de Jaén, España
• María-Teresa Martín-Valdivia, Universidad de Jaén, España
• Eugenio Martínez-Cámara, Universidad de Jaén, España

Grupos destinatarios

Abierto a quien quiera participar: grupos de investigación académicos y de la industria. Han participado Elhuyar Fundazioa.

Cualquiera puede participar (grupos de investigación académicos, de la industria o investigadores individuales).

Calendario

• 05/05/2014: Publicación del corpus general
• 17/06/2014: Publicación del corpus social-tv
• 27/06/ 2014: Envío de los resultados por los participantes
• 31/07/2014: Resultados de la evaluación
• 17/08/2014: Envío de trabajos
• 16/09/2014: Taller

Número de participantes

7

Número de participantes de España

5

Dominio

• General Corpus: tweets escritos por celebridades del mundo de la política, la economía, la comunicación, los medios de comunicación y la cultura.
• Social-TV Corpus: este corpus fue recolectado durante la Final de la Copa del Rey entre Real Madrid y F.C. Barcelona, que se jugó el 16 de abril de 2014 en el estadio de Mestalla en Valencia.

Idiomas

Español

Datos de entrenamiento

Derecho de redistribución de datos

Sólo para investigación

Enlace a datasets

http://www.sepln.org/workshops/tass/2014/tass2014.php#corpus

Métrica de evaluación

Accuracy

Rendimiento

• 5 levels: 0,64
• 3 levels: 0,71

Disponibilidad del código

Los resultados detallados de cada ejecución, los archivos de evaluación de relevancia (las etiquetas correctas para el conjunto de prueba) y un script PHP para realizar su propia evaluación se pueden encontrar aquí. 

Tipo de ejecución

Local

Número total de resultados enviados

34

Resultados con los rankings

Julio Villena Román Janine García Morera, César de Pablo Sánchez, Miguel Ángel García Cumbreras, Eugenio Martínez Cámara, Alfonso Ureña López, María Teresa Martín Valdivia. TASS 2014 - Workshop on Sentiment Analysis at SEPLN - Overview. In Proceedings of the TASS workshop at SEPLN.

http://www.sepln.org/workshops/tass/2014/papers/1.Overview.pdf [PDF]

Julio Villena Román, Eugenio Martínez Cámara, Janine García Morera, Salud M. Jiménez Zafra. TASS 2014 - The Challenge of Aspect-based Sentiment Analysis. Procesamiento del Lenguaje Natural. N. 54 (2015), pp. 61-68.

http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/article/view/5095/2976

Volumen de publicación

Procesamiento del Lenguaje Natural. N. 54 (2015). ISSN 1135-5948

Gestión web de usuarios

Sí

Atención a participantes

Email: tass@daedalus.es