TASS 2018 - Aspect-based Sentiment Analysis

Campaña



Nombre de la campaña	TASS 2016 @ SEPLN
Nombre de la tarea	Task 2: Aspect-based sentiment analysis
Tipo de tarea	Tarea de análisis de sentimiento.
Descripción de la tarea	Esta segunda tarea propone el desarrollo de sistemas de clasificación de polaridad basados en aspectos. En los datasets se anota la secuencia de tokens que formaron el aspecto, así como la categoría del aspecto y la polaridad de la opinión sobre el aspecto. La opinión está anotada en tres niveles de intensidad: P, NEU y N.
Categoría de la tarea	Procesamiento del lenguaje natural
Fecha evento / edición	2018
Organizadores	Julio Villena-Román, Daedalus, España Miguel Ángel García-Cumbreras, Universidad de Jaén, España Eugenio Martínez-Cámara, Universidad de Jaén, España Manuel Carlos Díaz-Galiano, Universidad de Jaén, España Manuel García Vega, Universidad de Jaén, España
Grupos destinatarios	Abierto a quien quiera participar: grupos de investigación académicos y de la industria.
Elegibilidad	Cualquiera puede participar (grupos de investigación académicos, de la industria o investigadores individuales).
Calendario	02/05/2018: Publicación corpus de entrenamiento 15/06/2018: Publicación corpus de test 04/07/2018: Envío y evaluación de resultados 16/07/2018: Envío artículos 27/07/2018: Notificación de revisión 05/09/2018: Envío versión final artículos 17/09/2018: Publicación 18/09/2018: Taller
Número de participantes	5
Número de participantes de España	2
Dominio	Social-TV Corpus: este corpus fue recolectado durante la Final de la Copa del Rey entre Real Madrid y F.C. Barcelona, que se jugó el 16 de abril de 2014 en el estadio de Mestalla en Valencia. STOMPOL: corpus de Tweets en español para opinión de opinión a nivel de política; es un corpus de tweets en español preparados para la investigación en la difícil tarea de la minería de opinión en nivel de aspecto.
Idiomas	Español: variedad de España (ES), Perú (PR) y Costa Rica (CR)

Nombre de la campaña
- TASS 2016 @ SEPLN
Nombre de la tarea
- Task 2: Aspect-based sentiment analysis
Tipo de tarea
- Tarea de análisis de sentimiento.
Descripción de la tarea
- Esta segunda tarea propone el desarrollo de sistemas de clasificación de polaridad basados en aspectos. En los datasets se anota la secuencia de tokens que formaron el aspecto, así como la categoría del aspecto y la polaridad de la opinión sobre el aspecto. La opinión está anotada en tres niveles de intensidad: P, NEU y N.
Categoría de la tarea
- Procesamiento del lenguaje natural
Fecha evento / edición
- 2018
Organizadores
- - Julio Villena-Román, Daedalus, España
  - Miguel Ángel García-Cumbreras, Universidad de Jaén, España
  - Eugenio Martínez-Cámara, Universidad de Jaén, España
  - Manuel Carlos Díaz-Galiano, Universidad de Jaén, España
  - Manuel García Vega, Universidad de Jaén, España
Grupos destinatarios
- Abierto a quien quiera participar: grupos de investigación académicos y de la industria.
Elegibilidad
- Cualquiera puede participar (grupos de investigación académicos, de la industria o investigadores individuales).
Calendario
- - 02/05/2018: Publicación corpus de entrenamiento
  - 15/06/2018: Publicación corpus de test
  - 04/07/2018: Envío y evaluación de resultados
  - 16/07/2018: Envío artículos
  - 27/07/2018: Notificación de revisión
  - 05/09/2018: Envío versión final artículos
  - 17/09/2018: Publicación
  - 18/09/2018: Taller
Número de participantes
- 5
Número de participantes de España
- 2
Dominio
- - Social-TV Corpus: este corpus fue recolectado durante la Final de la Copa del Rey entre Real Madrid y F.C. Barcelona, que se jugó el 16 de abril de 2014 en el estadio de Mestalla en Valencia.
  - STOMPOL: corpus de Tweets en español para opinión de opinión a nivel de política; es un corpus de tweets en español preparados para la investigación en la difícil tarea de la minería de opinión en nivel de aspecto.
Idiomas
- Español: variedad de España (ES), Perú (PR) y Costa Rica (CR)

Datos



Datos de entrenamiento	Formato XML
Derecho de redistribución de datos	Sólo para investigación
Enlace a datasets	-

Datos de entrenamiento
- Formato XML
Derecho de redistribución de datos
- Sólo para investigación
Enlace a datasets
- -

Resultados



Métrica de evaluación	Macro-F1.
Rendimiento	Social-TV: 0,48 (ES o PR como test) STOMPOL: 0,53
Disponibilidad del código	No
Tipo de ejecución	Local
Número total de resultados enviados	32
Resultados con los rankings	Eugenio Martínez Cámara, Yudivián Almeida-Cruz, Manuel Carlos Díaz Galiano, Suilan Estévez-Velarde, Miguel Ángel García Cumbreras, Manuel García Vega, Yoan Gutiérrez, Arturo Montejo-Ráez, Andrés Montoyo, Rafael Muñoz, Alejandro Piad-Morffis, Julio Villena-Román. Overview of TASS 2018: Opinions, Health and Emotions. Proceedings of TASS 2018: Workshop on Semantic Analysis at SEPLN (TASS 2018), Vol. 2172, pp. 13-27, co-located with 34nd SEPLN Conference (SEPLN 2018), Sevilla, Spain, September 18th, 2018. http://ceur-ws.org/Vol-2172/p0_overview_tass2018.pdf
Volumen de publicación	vol. 2172, CEUR-WS.org
Gestión web de usuarios	Sí
Atención a participantes	Email: tass@daedalus.es

Métrica de evaluación
- Macro-F1.
Rendimiento
- - Social-TV: 0,48 (ES o PR como test)
  - STOMPOL: 0,53
Disponibilidad del código
- No
Tipo de ejecución
- Local
Número total de resultados enviados
- 32
Resultados con los rankings
- Eugenio Martínez Cámara, Yudivián Almeida-Cruz, Manuel Carlos Díaz Galiano, Suilan Estévez-Velarde, Miguel Ángel García Cumbreras, Manuel García Vega, Yoan Gutiérrez, Arturo Montejo-Ráez, Andrés Montoyo, Rafael Muñoz, Alejandro Piad-Morffis, Julio Villena-Román. Overview of TASS 2018: Opinions, Health and Emotions. Proceedings of TASS 2018: Workshop on Semantic Analysis at SEPLN (TASS 2018), Vol. 2172, pp. 13-27, co-located with 34nd SEPLN Conference (SEPLN 2018), Sevilla, Spain, September 18th, 2018.
  
  http://ceur-ws.org/Vol-2172/p0_overview_tass2018.pdf
Volumen de publicación
- vol. 2172, CEUR-WS.org
Gestión web de usuarios
- Sí
Atención a participantes
- Email: tass@daedalus.es