TASS 2016 - Aspect-based sentiment analysis

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Campaña

Nombre de la campaña

TASS 2016 @ SEPLN
Nombre de la tarea

Task 2: Aspect-based sentiment analysis
Tipo de tarea

Tarea de análisis de sentimiento
Descripción de la tarea

Esta tarea consiste en realizar un análisis automático de opiniones para determinar la polaridad global de cada mensaje en los conjuntos de pruebas proporcionados (conjunto completo y conjunto de 1k) del corpus General (ver más abajo). Esta tarea es una reedición de la tarea en los años anteriores. 
Categoría de la tarea

Procesamiento del lenguaje natural
Fecha evento / edición

2016
Organizadores
  • Julio Villena-Román, Daedalus, España
  • Miguel Ángel García-Cumbreras, Universidad de Jaén, España
  • Eugenio Martínez-Cámara, Universidad de Jaén, España
  • Manuel Carlos Díaz-Galiano, Universidad de Jaén, España
  • Janine García-Morera, Daedalus, España
  • L. Alfonso Ureña-López, Universidad de Jaén, España
  • María-Teresa Martín-Valdivia, Universidad de Jaén, España
Grupos destinatarios

Abierto a quien quiera participar: grupos de investigación académicos y de la industria.

Elegibilidad

Cualquiera puede participar (grupos de investigación académicos, de la industria o investigadores individuales). 
Calendario
  • 12/07/2016: Publicación corpus  entrenamiento y test (General y Social-TV)
  • 18/08/2016: Envío de resultados por parte de los participantes
  • 27/08/2016: Envío de artículos
  • 13/09/2016: Taller
Número de participantes

2
Número de participantes de España

2
Dominio
  • General Corpus: tweets escritos por celebridades del mundo de la política, la economía, la comunicación, los medios de comunicación y la cultura.
  • Social-TV Corpus: este corpus fue recolectado durante la Final de la Copa del Rey entre Real Madrid y F.C. Barcelona, que se jugó el 16 de abril de 2014 en el estadio de Mestalla en Valencia.
  • STOMPOL: corpus de Tweets en español para opinión de opinión a nivel de política; es un corpus de tweets en español preparados para la investigación en la difícil tarea de la minería de opinión en nivel de aspecto.
Idiomas

Español

Datos

Datos de entrenamiento

Formato XML
Derecho de redistribución de datos

Sólo para investigación
Enlace a datasets

http://www.sepln.org/workshops/tass/2016/tass2016.php#downloads

Resultados

Métrica de evaluación

Macro-F1.
Rendimiento

0,53
Disponibilidad del código

No
Tipo de ejecución

Local
Número total de resultados enviados

2
Resultados con los rankings

Villena-Román, Julio, García-Morera, Janine, García-Cumbreras, Miguel, Martínez-Cámara, Eugenio, Martín-Valdivia, Maria, Ureña-López, L. Alfonso. Overview of TASS 2016. Proceedings of TASS 2016: Workshop on Sentiment Analysis at SEPLN, http://ceur-ws.org, Vol. 1702, pp. 13-21, co-located with 32nd SEPLN Conference (SEPLN 2016), Salamanca, Spain, September 13th, 2016

http://ceur-ws.org/Vol-1702/tass2016_proceedings_v24.pdf 
Volumen de publicación

vol. 1702, CEUR-WS.org
Gestión web de usuarios

Sí
Atención a participantes

Email: tass@daedalus.es