IberEval 2018 - Humor Analysis based on Human Annotation (HAHA)
Campaña
Nombre de la campaña | ||||||||||||||||||||
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Nombre de la tarea |
Humor Analysis based on Human Annotation (HAHA) |
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Tipo de tarea |
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Descripción de la tarea |
Algunos de los tweets contienen bromas y hay que predecir el valor de su puntuación. |
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Categoría de la tarea |
Procesamiento del lenguaje natural |
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Fecha evento / edición | ||||||||||||||||||||
Organizadores |
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Grupos destinatarios |
Abierto a quien quiera participar: grupos de investigación académicos y de la industria. |
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Elegibilidad |
Cualquiera puede participar (grupos de investigación académicos, de la industria o investigadores individuales). |
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Calendario |
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Número de participantes |
3 |
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Número de participantes de España |
4 investigadores en 2 equipos |
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Dominio |
Twitter (tweets genéricos) |
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Idiomas |
Español |
Datos
Datos de entrenamiento |
Distribuido como CSV |
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Derecho de redistribución de datos |
Sólo para investigación |
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Enlace a datasets |
https://www.fing.edu.uy/inco/grupos/pln/haha/index.html#data |
Resultados
Métrica de evaluación |
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Rendimiento |
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Disponibilidad del código |
No |
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Tipo de ejecución |
Local |
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Número total de resultados enviados |
9 |
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Resultados con los rankings |
Santiago Castro, Luis Chiruzzo, Aiala Rosá. Overview of the HAHA Task: Humor Analysis Based on Human Annotation at IberEval 2018. Proceedings of the Third Workshop on Evaluation of Human Language Technologies for Iberian Languages (IberEval 2018). Paolo Rosso, Julio Gonzalo, Raquel Martínez, Soto Montalvo, Jorge Carrillo-de-Albornoz (Eds), Vol.2150, ceur-ws.org, pp.187-194, co-located with 34th Conference of the Spanish Society for Natural Language Processing (SEPLN 2018), Sevilla, Spain, September 18th, 2018. |
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Volumen de publicación |
Vol. 2150, ceur-ws.org |
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Gestión web de usuarios |
Sí |
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Atención a participantes |
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