TASS 2015 - Aspect-based sentiment analysis

Compartir

Campaña

Nombre de la campaña

TASS 2015 @ SEPLN
Nombre de la tarea

Task 2: Aspect-based sentiment analysis
Tipo de tarea

Tarea de análisis de sentimiento.
Descripción de la tarea

Esta tarea consiste en realizar un análisis automático de opiniones para determinar la polaridad global de cada mensaje en los conjuntos de pruebas proporcionados (conjunto completo y conjunto de 1k) del corpus General (ver más abajo). Esta tarea es una reedición de la tarea en los años anteriores. 
Categoría de la tarea

Procesamiento del lenguaje natural
Fecha evento / edición

2015
Organizadores
  • Julio Villena-Román, Daedalus, España
  • Janine García-Morera, Daedalus, España
  • Miguel Ángel García-Cumbreras, Universidad de Jaén, España
  • Eugenio Martínez-Cámara, Universidad de Jaén, España
  • L. Alfonso Ureña-López, Universidad de Jaén, España
  • María-Teresa Martín-Valdivia, Universidad de Jaén, España
Grupos destinatarios

Abierto a quien quiera participar: grupos de investigación académicos y de la industria. 
Elegibilidad

Cualquiera puede participar (grupos de investigación académicos, de la industria o investigadores individuales). 
Calendario
  • 01/05/2015: Publicación de corpus de entrenamientos (General y Social-TV)
  • 15/05/2015: Publicación de corpus de entrenamientos (STOMPOL)
  • 01/06/2015: Publicación de dataset de test
  • 01/07/2015: Envío de resultados por parte de los participantes
  • 20/07/2015: Envío de artículos
  • 15/09/2015: Taller
Número de participantes

4
Número de participantes de España

3
Dominio
  • General Corpus: tweets escritos por celebridades del mundo de la política, la economía, la comunicación, los medios de comunicación y la cultura.
  • Social-TV Corpus: este corpus fue recolectado durante la Final de la Copa del Rey entre Real Madrid y F.C. Barcelona, que se jugó el 16 de abril de 2014 en el estadio de Mestalla en Valencia.
  • STOMPOL: corpus de Tweets en español para opinión de opinión a nivel de política; es un corpus de tweets en español preparados para la investigación en la difícil tarea de la minería de opinión en nivel de aspecto.
Idiomas

Español

Datos

Datos de entrenamiento

Formato XML
Derecho de redistribución de datos

Sólo para investigación
Enlace a datasets

http://www.sepln.org/workshops/tass/2015/tass2015.php#corpus

Resultados

Métrica de evaluación

Accuracy.
Rendimiento
  • Social-TV corpus: 63%
  • STOMPOL corpus: 63%
Disponibilidad del código

No
Tipo de ejecución

Local
Número total de resultados enviados

12
Resultados con los rankings

Julio Villena Román, Janine García Morera, Miguel Ángel García Cumbreras, Eugenio Martínez Cámara, M. Teresa Martín Valdivia, L. Alfonso Ureña López. Overview of TASS 2015. Proceedings of TASS 2015: Workshop on Sentiment Analysis at SEPLN, http://ceur-ws.org, Vol. 1397, pp. 13-21, co-located with 31st SEPLN Conference (SEPLN 2015), Alicante, Spain, September 15, 2015.

http://ceur-ws.org/Vol-1397/overview.pdf

Eugenio Martínez Cámara, Miguel Á. García Cumbreras, Julio Villena Román, Janine García Morera. TASS 2015 – The Evolution of the Spanish Opinion Mining Systems. Procesamiento del Lenguaje Natural. N. 56 (2016), pp. 33-40.

http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/article/view/5284/3078 
Volumen de publicación
  • vol. 1397, CEUR-WS.org
  • Procesamiento del Lenguaje Natural. N. 56 (2016). ISSN 1135-5948
Gestión web de usuarios

Sí
Atención a participantes

Email: tass@daedalus.es